针对每一方案的各种收益，将其所对应的发生概率值与各个收益值相乘，再把这乘了之后的结果相加.决策树法就是把各个方案如此计算后的结果相比，看哪一个收益最大，就选择该方案。

决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。图论中的树是连通且无回路的有向图，入度为0的点称为树根，出度为0的点称为树叶，树叶以外的点称为内点。决策树由树根（决策节点）、其他内点（方案节点、状态节点）、树叶（终点）、树枝（方案枝、概率枝）、概率值、损益值组成。