一 锁分类

从性能上分为乐观锁(用版本对比来实现)和悲观锁

从对数据库操作的类型分，分为读锁和写锁(都属于悲观锁)

读锁（共享锁，S锁()）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响

写锁（排它锁，X锁()）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁

从对数据操作的粒度分锁的种类，分为表锁和行锁

二 表锁

每次操作锁住整张表。开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；一般

用在整表数据迁移的场景。

--手动增加表锁 
lock table 表名称 read(write),表名称2 read(write); 
--查看表上加过的锁 
show open tables; 
--删除表锁 
unlock tables;

三 行锁

每次操作锁住一行数据。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。

注意：锁主要是加在索引上，如果对非索引字段更新，行锁可能会变表锁 ，的行锁是针对索引加的锁，不

是针对记录加的锁。并且该索引不能失效，否则都会从行锁升级为 。

四 间隙锁(Gap Lock)

间隙锁锁的种类，锁的就是两个值的间隙，间隙锁和间隙锁不互斥，法在这个范围所包含的所有行记录(包括间隙行记录)以及行记录所在的间隙里插入或修改任何数据，而且是在可重复读的隔离级别下，举个例子

user 表中
id       name   
1        zhangsan 
2        lisi

3        wangwu
10       zhaoliu
20       sunqi
--sql 语句
update  user set  name='666'   where id >5  and id 
（3,10）  （10,20）  (20,+∞) 
id >5 落在了 （3,10） 这个间隙中
id<19 落在了  （10,20）  这个间隙中
对这两个间隙进行加锁
下面这个语句就会被阻塞住
insert user into (id,name) values(6,xiaoming)，落在了间隙（3,10）中
 

五 临键锁(Next-key Locks)

Next-Key Locks是行锁与间隙锁的组合。像上面那个例子里的这个(3,20]的整个区间可以叫做临键锁。

六 锁优化建议

记住一句话：锁在用的时候就会加上，也就是mysql会自动加上，但是用完之后不会自动解锁，直到事务结束的时候才会解锁

尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁

合理设计索引，尽量缩小锁的范围

尽可能减少检索条件范围，避免间隙锁

尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度，涉及事务加锁的sql尽量放在事务最后执行

尽可能低级别事务隔离

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